MCP Tool

Erinnerungen per Embedding suchen SELECT

Tool-Name

tool

select_brain_memories_embedding

Parameter

Parameter	Typ	Pflicht	Beschreibung
`agent`	`Array`	Ja	agent: Einzelwert oder Array; ODER innerhalb des Filters
`embedding`	`array`	Ja	Bereits berechneter Embedding-Vektor als Zahlenliste. Erforderlich.
`nutzer`	`Array`	Ja	nutzer: Einzelwert oder Array; ODER innerhalb des Filters
`detailgrad`	`string`	Nein	Kommagetrennt, z.B. stammdaten,texte
`embedding_profil_hash`	`string`	Nein	Optionaler Hash des Modellprofils fuer vergleichbare Vektoren.
`ID`	`integer`	Nein	Element-ID (optional)
`limit`	`integer`	Nein	Maximale Trefferzahl Standard: `10`
`scope`	`Array`	Nein	scope: Einzelwert oder Array; ODER innerhalb des Filters
`scope_vk`	`Array`	Nein	scope_vk: Einzelwert oder Array; ODER innerhalb des Filters
`suchtyp`	`string`	Nein	Fixer Suchtyp: brain_memories_embedding Standard: `brain_memories_embedding`
`tags`	`Array`	Nein	tags: Einzelwert oder Array; ODER innerhalb des Filters

Input Schema

json

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "ID": {
            "type": "integer",
            "description": "Element-ID (optional)"
        },
        "detailgrad": {
            "type": "string",
            "description": "Kommagetrennt, z.B. stammdaten,texte"
        },
        "scope": {
            "type": [
                "array",
                "string",
                "integer"
            ],
            "items": {
                "type": [
                    "string",
                    "integer"
                ]
            },
            "maxItems": 100,
            "description": "scope: Einzelwert oder Array; ODER innerhalb des Filters"
        },
        "scope_vk": {
            "type": [
                "array",
                "string",
                "integer"
            ],
            "items": {
                "type": [
                    "string",
                    "integer"
                ]
            },
            "maxItems": 100,
            "description": "scope_vk: Einzelwert oder Array; ODER innerhalb des Filters"
        },
        "agent": {
            "type": [
                "array",
                "string",
                "integer"
            ],
            "items": {
                "type": [
                    "string",
                    "integer"
                ]
            },
            "maxItems": 100,
            "description": "agent: Einzelwert oder Array; ODER innerhalb des Filters"
        },
        "nutzer": {
            "type": [
                "array",
                "string",
                "integer"
            ],
            "items": {
                "type": [
                    "string",
                    "integer"
                ]
            },
            "maxItems": 100,
            "description": "nutzer: Einzelwert oder Array; ODER innerhalb des Filters"
        },
        "tags": {
            "type": [
                "array",
                "string",
                "integer"
            ],
            "items": {
                "type": [
                    "string",
                    "integer"
                ]
            },
            "maxItems": 100,
            "description": "tags: Einzelwert oder Array; ODER innerhalb des Filters"
        },
        "limit": {
            "minimum": 1,
            "maximum": 100,
            "default": 10,
            "type": "integer",
            "description": "Maximale Trefferzahl"
        },
        "embedding": {
            "items": {
                "type": "number"
            },
            "minItems": 1,
            "maxItems": 16384,
            "type": "array",
            "description": "Bereits berechneter Embedding-Vektor als Zahlenliste. Erforderlich."
        },
        "embedding_profil_hash": {
            "type": "string",
            "description": "Optionaler Hash des Modellprofils fuer vergleichbare Vektoren."
        },
        "suchtyp": {
            "type": "string",
            "description": "Fixer Suchtyp: brain_memories_embedding",
            "default": "brain_memories_embedding"
        }
    },
    "required": [
        "embedding",
        "nutzer",
        "agent"
    ]
}

Beispiel-Aufruf

json

{
    "tool": "select_brain_memories_embedding",
    "arguments": {
        "agent": [],
        "embedding": [],
        "nutzer": [],
        "detailgrad": "...",
        "embedding_profil_hash": "...",
        "ID": 1,
        "limit": 10,
        "scope": [],
        "scope_vk": [],
        "suchtyp": "brain_memories_embedding",
        "tags": []
    }
}